Am 29. Juli 2021 um 10 Uhr halten wir gemeinsam mit unserem Partner IBM Deutschland ein Webinar über smartes Recording und das effiziente Management von Sensor-Daten für die Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen und autonomes Fahren.
Innerhalb einer Stunde erfahren Sie im kostenlosen Webinar, wie wir die Herausforderungen von OEMs und Tier1s bei der Erfassung und Verarbeitung von intelligenten Rohdaten in der automobilen Entwicklung lösen. Unser effizientes Data Recording gekoppelt mit einer smarten Datenverarbeitung und -orchestrierung haben wir dafür optimiert.
In drei Impulsvorträgen mit anschließendem Q&A, indem Teilnehmende den Referenten live fachspezifische Fragen stellen können, werden folgende Teilbereiche behandelt:
Smart Recording – Intelligente und effiziente Testdatenerfassung im Fahrversuch (Johannes Zangerle, b-plus technologies GmbH)
Die Erfassung von großen Datenmengen ist für Fahrzeughersteller von enormer Bedeutung. Der Aufwand, diese für die Weiterverarbeitung weltweit zu bewegen, steigt mit jedem gesammelten Bit. Durch das Konzept Smart Recording, das auf der AVETO Toolbox basiert, gelingt es, die enormen Datenmengen bereits am Entstehungsort vorzuselektieren. Nur essentielle Grenzfälle, die für die Absicherung und das Training neuronaler Netze wertvoll sind, werden aufgezeichnet und für die Weiterverarbeitung an das Data Center eingespeist.
Hybride Cloud Infrastrukturen – Big Data in der ADAS Entwicklung strategisch optimiert verwalten (Frank Krämer, IBM Deutschland GmbH)
Nach der Datenerfassung und Einspeisung dieser ins Rechenzentrum ergibt sich die Herausforderung, die großen Datenmengen in geeigneten Infrastrukturen zu speichern. Intelligentes AD-Datenmanagement für hybride Cloud-Infrastrukturen ermöglicht IBM mit Red Hat Openshift und IBM Spectrum Fusion. Die Lösungen sind linear skalierbar, ressourcenschonend und effizient, da Daten nicht mehr an verschiedenen Standorten gespeichert werden müssen.
Datenorchestrierung im optimalen Rhythmus und Zusammenspiel der ADAS-Wertschöpfungskette (Alexander Raabe, IBM Deutschland GmbH)
Die ideale Speicherung von Big Data beinhaltet ebenso Management und Orchestrierung der Daten rund um den Datenfluss. Skalierbare und leicht anzupassende Datenverwaltung von Automotive Testdaten ermöglicht die containerisierte Anwendung IBM AREMA. Die Plattform bietet beispielsweise Szenenmanagement mit Videoplayer, Punktwolkenplayer und Metadatenmanagement. Dateien können von Anwendern remote geuploadet, Projekte reportet und Aufgaben gemanaged werden.
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